Modele Regresji Płacowej

// Interaktywne narzędzie — podmień dane, dostań model

Wybierz typ modelu

Y = β₀ + β₁·X Prosta linia trendu Najczytelniejsza interpretacja

ln(Y) = β₀ + β₁·X Zmienność % wynagrodzenia Typowa dla danych płacowych

Y = β₀ + β₁·X + β₂·X² Nieliniowe krzywizny Np. krzywa doświadczenia

Wklej dane ręcznie lub załaduj plik Excel (.xlsx) — pierwsza kolumna to X, druga to Y. Dane przetwarzane lokalnie.

Kolumna X (zmienna niezależna)

Każda wartość w nowej linii. Może być: punkty stanowiska, wiek, staż.

Kolumna Y (wynagrodzenie)

Wartości liczbowe, np. PLN miesięcznie lub roczne.

Etykiety osi (opcjonalne)

Równanie regresji

Dla X = → przewidywane Y: —

Gotowy do skopiowania skrypt odtwarzający Twój model.

Idealna gdy wzrost wynagrodzenia jest stały per jednostka X. Prosta interpretacja: każdy rok doświadczenia = +N PLN.

Gdy wynagrodzenia rosną procentowo (np. +8% za każdy rok). Typowy wybór w badaniach C&B i analizie luki płacowej.

Gdy zależność ma punkt nasycenia lub zmienia kierunek — np. wynagrodzenie rośnie szybko, potem płaszczy się przed emeryturą.

Zbuduję dla Ciebie model płacowy oparty na danych rynkowych z bazy Sedlak&Sedlak.